Data Analytics
Erst Data Analytics schafft Wert für die Unternehmenssteuerung
Die technologischen Innovationen der letzten zehn Jahre erlauben die sehr schnelle Analyse sehr großer Datenmengen zu geringeren Kosten, so dass mehr Stakeholder direkten Zugriff auf vorhandene Daten einforderten, um eigene Erkenntnisse zu gewinnen.
Dafür wurden zunächst Analysen durchgeführt, die Ereignisse beschrieben haben (Descriptive Analytics). Klassisches Beispiel ist die Darstellung des Umsatzes im Zeitverlauf. Wird dann beispielsweise der Umsatz von Erdgas der Außentemperatur gegenübergestellt, sollen aus Zusammenhängen von Ereignissen Erkenntnisse gewonnen werden. Diese Form der Analyse wird auch als Explorative Analytics bezeichnet.
Sehr schnell wurden zur Erkenntnisgewinnung Verfahren aus den Bereichen Maschinelles Lernen und Computational Statistics in diesem betrieblichen Kontext angewendet. Liegt der Fokus der Erkenntnisgewinnung auf Vorhersagen in verschiedenster Form, ist von Predictive Analytics die Rede. Prescriptive Analytics ist dann der nächste Schritt, bei dem es schwerpunktmäßig um die Optimierung verschiedenster Prozesse geht, wozu auch Vorhersagen herangezogen werden.
Predictive Analytics und Prescriptive Analytics lassen sich in dem Begriff Data Analytics zusammenfassen.